姚乐

姓名： 姚乐

职称：副教授 硕士生导师

邮箱： yaole@avzxk.net

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个人简介：

2022.04至今 av在线看 av在线看 副教授、硕士生导师

2023.07——2023.09 香港科技大学 访问学者

2019.04——2022.03 浙江大学控制科学与工程学院 博士后、副研究员

2015.09——2019.03 浙江大学控制科学与工程学院 工学博士学位

2012.09——2015.06 江南大学物联网工程学院控制工程专业 工学硕士学位

2008.09——2012.06 江南大学物联网工程学院自动化专业 工学学士学位

教学育人：

课程：《人工智能算法与实践》、《数据可视化》、《高等数学B1》、《Python程序设计基础》

学生科研项目：国家级大学生创新创业训练计划项目、

浙江省大学生科技创新活动计划（新苗人才计划）、

中国大学生服务外包创新创业大赛、

“星光计划”、“本科生创新能力提升工程”

学术研究：

主要从事工业大数据、人工智能、机器视觉等领域，主攻不同行业的多模态数据解析、工业大模型与智能体、关键指标预测、故障诊断等AI应用算法研发，其中代表性成果作为典型应用案例写入国家级《工业智能白皮书》。

目前主持了国家自然科学基金面上和青年项目、浙江省自然科学基金重点项目、中国博士后科学基金特别资助项目和面上项目等，以核心成员身份参与了国家自然科学基金重点项目、重大研究计划和科技部重点研发计划项目等。研究工作目前累计在IEEE汇刊(IEEE TCYB、IEEE TNNLS、IEEE TIE、IEEE TASE等) 和IFAC会刊 (EAAI、JPC、CEP等)发表论文50余篇（第一/通讯作者30余篇），其中5篇入选“ESI高被引论文”；申请和授权国家发明专利15件；研究成果受到国内外学者的大量引用和正面评价。

部分代表性论著(*为通讯作者)：

[1]. J. Wang, L. Yao*, L. Sui, W. Xiong. Novel two-stream deep slow and nonstationary fast feature extraction for chemical process soft sensing application, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024.

[2]. L. Yao, B. Shen, L. Cui, J. Zheng, Z. Ge. Semi-supervised deep dynamic probabilistic latent variable model for multi-mode process soft sensor application, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023.

[3]. Y. He, X. Kong, L. Yao*, Z. Ge*. Neural network weight comparison for industrial causality discovering and its soft sensing application, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023.

[4]. Z. Yang, L. Yao*, B. Shen, P. Wang. Probabilistic fusion model for industrial soft sensing based on quality-relevant feature clustering, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022.

[5]. B. Shen, L. Yao*, Z. Ge*. Predictive modeling with multiresolution pyramid VAE and industrial soft sensor applications, IEEE Transactions on Cybernetics, 2022.

[6]. L. Yao, Z. Ge. Cooperative deep dynamic feature extraction and variable time-delay estimation for industrial quality prediction, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021.

[7]. L. Yao, W. Shao, Z. Ge. Hierarchical quality monitoring for large-scale industrial plants with big process data, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021.

[8]. L. Yao, Z. Ge. Industrial big data modeling and monitoring framework for plant-wide processes, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021.

奖励荣誉：

2023年浙江省自然科学三等奖

2020年中国电子学会优秀博士学位论文奖

2018、2020 IEEE DDCLS Best Paper Award

2024 ARCAI Best Paper Presentation Award

学术兼职:

国家自然科学基金委通讯评议专家

中国计算机学会工业控制计算机专委会执行委员

中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专委会委员

中国机械工程学会工业大数据与智能系统专委会委员

长期担任IEEE TII、IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TIE、 IEEE TPDS、IEEE TIM、IEEE TBD等期刊审稿人